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随着互联网的深入发展,全球进入数据驱动经济社会发展的时代。政府、市场纷纷贴上大数据标签,勾勒美好前景。然而,在数据价值愈发凸显的背景下,与之相关的各种争议也不绝于耳。那么,到底什么是好的数据,如何认识数据的商业价值?围绕大数据创新创业,现状如何,难点何在?数据源的搜集、应用和法律问题如何破解?

10月25日,北京大学光华管理学院主办了“思想光华 媒体沙龙”系列活动,阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰出席了活动并发表了演讲,其中,他分享了对数据的理解,以及阿里是如何将大数据运用在商业实践活动中的。

阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰

以下是高红冰的演讲:

“数据不产生商业价值没有任何意义”

今天的会非常有意义,汉生(编者注:北京大学光华管理学院王汉生)的团队把这本书写出来,理解很深,锁定在思维方式、思考方式。如果数据不产生商业价值没有任何意义,现在大数据讲了太多,人们都挺害怕,都怕数据垄断、隐私等等,其实就跟一百多年前出现了信件的时候一样,信件出现时人们也担心,别人去送的时候会不会打开,用了各种办法去封这个信封。为了这个事国家专门成立的邮政局,不让私人部门介入,而且是控制、专营的,别人不能碰,但是一百多年来谁拆你的信,基本上看不过来,所以这些东西我觉得数据这些问题也会随着大家的认知发生改变。

我觉得最重要的一点是汉生提的数据思维的逻辑,数据是整个思想方法,或者必须用一种全新的思考方式、新的思想方式来看它。用过去的方式是看不到的,今天它非常了不起,是背叛统计学的,这是很难的,对自己引以为自豪的教授脱出身来做这个研究,尤其是偏重商业案例上,非常了不起,作为学者今天这走一步是非常了不起的。

接下来给大家报告的,是把阿里巴巴的数据体系、思考的方式和我们怎么产品化,怎么支持政府做研究,有一些案例的思维给大家介绍一下,来呼应王老师团队做的这本书。

“用数据的思想和方法去驱动创新”

阿里今天有很大的变化,商业的生态系统转换成用数据驱动的经济体,这一点是很有意思的,大家看阿里巴巴的时候,千万不要看它是什么电商公司、零售公司,后台是数据平台,其实不是一个数据的公司,而是用数据的思想和方法去驱动创新公司,这么想就对了。这件事情很拗口,接下来看我的介绍。

可以看阿里有哪些数据,在交易当中很简单的模型,我有淘宝、卖家、买家会支付、送货,把整个数据流拉动起来了,刚才汉生讲的数据是什么,我觉得数据最容易被误导,很多领导说数据古而有之,其实根本是误导,那不叫数据。其实我更愿意叫比特化,电子媒介来表达,可以存储、记录、转发、分析,在过程中关键的问题几乎是成本降为零,这一点在商业上才有价值和意义。否则弄一大堆文件,北京市的国税局在郊区有一个仓库5万平方米,把大概过去二十多年的账本全部锁在里面,没人搬的动,如果电子化这里面的分析一直到发面层面都写入了数据全都有,要来处理国民经济等等意义大多了,他做不到。做财务的,仓库要有5万平方米,对应在你们公司的保险柜里面也得有5万平方米,一本对一本嘛。巨大的社会价值没有被完全(利用)起来,数据是可以用比特化来表达的。对阿里在整个交易过程中有大数据,用云计算端来处理,就是用业务、流程来沉淀,或者是要去思考,怎么找到数据化的业务。房地产砖块势头不要做,但是阿里巴巴会做跟房地产背后有关的数据,这是你脑子里有没有想数据的问题。

“开放才会产生价值,关着门没有用”

我们也走了一段弯路,原来的数据采集也是在各个部门分散着,甚至在个人手里,后来发现部门搞也不行,慢慢升级到公司层面,最后发现公司层面不够,必须做开放体,跟整个商业生态结合。我们现在是一千万的商家,十几万的服务商和几十万的消费者,这些连接起来打造一个数据生态。要跟政府去连,比如说身份证的问题,不找公安部的身份证系统对接,一年花上千万买身份验证数据根本没法连通、打通、开外。开放才会产生价值,不然关着门没有用。

这里面有一个思考,一切业务数据化、一切数据业务化,做业务的过程中怎么在业务过程中思考数据,或者有数据的业务才做,没有数据的业务不做。它有双重价值,先做业务上没想到,最后沉淀一个东西,这个东西的价值比业务的价值还大。数据的业务化想把数据做产品表达就不可能变成一个商业逻辑,最好的形式是用数据做成产品,或者是数据进一步隐身到应用,在公司内容要有数据的思维,不要用CIO,而是用CDO,首席数据官来武装,过去是信息技术、ERP把自己弄的很强大,但是今天的数据体系是一个开放的体系,BT,是平台化的,是开放的,对等协作的,完全是不封闭的系统,这样才会产生更大的数据的价值。

最初的时候,对于阿里可以看到这些模块,各个业务模块都垂直做了自己的互联网平台系统,账户、买家、卖家各个环节都做了,但是做来做去都发现是山头,后来发现不行开始做淘宝,再后来分拆为天猫等等各自为战,打不通,包括高德地图账户用户体系和阿里也是分开的。今天把后台打通,如果不打通没有意义。打通很难,四五亿用户在里面,各种标签、规格、标准完全不同,非常难,都不能从那儿下手,这是非常复杂的过程。

打通的基本思想是分层,底层、公共层、应用层、产品层,每层打穿,连接起来就会发现产生了底层的统一计算平台,上面统一的数据平台、统一的应用平台,最后做。所以可以看到前端的业务应用,不管是淘宝、天猫、聚划算、支付宝底层都是一个统一的大平台,就是阿里云,最大的强大的计算平台,余额宝就是银行干不了的,因为没有强大的计算力,拿IT系统去算成本都不够,最大的实质给数据应用带来了非常大的空间。12点一过,3亿余额宝的账户体系立刻要清算出来,要多大的计算能力呢?12点一过,淘宝基本上睡觉去了,计算出来的,用户可以拿到自己的余额宝每天的回报,得了一个鸡蛋还是一个面包,得到这个体验就不行,每一个投资理财的体验和过去的一个基金要存5万到期限才能看得到,体验是完全不一样的。今天支付宝是跟余额宝账户打穿的金融体系工具,这个用户体验不一样,和微信完全不同。到货币化所带来的价值,价值就是在于后台打通,不打通不会有余额宝,这是商业上的应用。

过去的公共层数据是乱的,每个部门很牛,不知道在集团内部到底谁说了对,就是乱,后面要考验一定要建公共层,建公共层,有计算的公共层、技术的公共层、数据应用的公共层,建立起来整个数据就不一样了。所以有中台、后台和业务前台,全部可以流动,或者是至少账户可验证,前端去开发不同的商业创新的产品和服务。

这时候建立起来的东西就会变成存数据的平台,全部把不同的账户打通,前端的就可以。

用生态的思维去做这个,整个思考方式,核心就是你的思想是开放的,对等的思想、开放的思想、分享的思想,而不是独占,要可见,让你的合作伙伴可见,要让他担责任。每个环节要担责任,设计这个链路、设计这个产品要担责任。我就说一个责任问题,像滴滴这样一个公司,我早就给他建议,加2000人做司机平台,如果你不用这2000人把司机的准入、出租车的准入、网约车的准入,包括行驾过程中监察安全问题,如果这个问题不解决2800个县级交管部门去做,商业模式里面必须配成本、人力进去,用互联网的数据思想拖起来,政府觉得你解决了就来吧,像现在的淘宝一样,淘宝担了多大的责任,每天6000万的包裹交易,陌生人卖货、买货、送货,就是信用体系,背后就是数据化的。卖家、买家的账户可验证,这是基本的东西。

“把数据抽出来不断变成应用、不断表单化、中间层化”

交易里面所有的评价东西的累计,最后变成这样一个产品化的东西表达出来,消费者就敢买,这就是开放性的开放对等的思想去分析,如果不是这个思想,在小范围里面用数据也是这个思想,这是数据思维。如果不是这种思维思考方式做不好数据,顶多是用IT的思想做数据,它的价值会大打折扣。肯定是有用的,但是大打折扣,数据不可能被别人垄断,锁在自己家柜里面的数据是没有用,源数据是没有用的,每天淘宝跑出来的数据,一般人去看,看死你,关键是要把数据抽出来不断的变成应用,不断的表单化、中间层化。

我们在不同的业务层面去构建、去思考,在一些方向去应用,我们现在在金融、电商、物流、公共其他部门都在这个结构迭代产业的方向,不断的用技术驱动技术创新。

比如说“电商大脑”,淘宝过去是靠搜索,今天直通车的搜索已经不是一个主要的工具,而是靠数据来做,每天点击、猜你喜欢、购买、收藏,所有的行为都被记录下来,然后会根据你的行为来摸你的需求,洞察你的需求,不断的推你喜欢的商品和店铺名。现在淘宝不断有好多套好货,不断的关键都是你关注和喜欢,你所关注和别人关注点就是不一样,这后面就是机器学习的原则,不断用数据训练自己的淘宝账户,你这个ID号、账户为线索,不断用数据化的方式,商品、卖家,包括其他消费者对商品的关注不断的来训练。越往后这他系统越聪明,因为它是系统的来训练这种思维方式,这是很好的使用。

刚才的产品是toC,toB是800多商家,生意参谋,店家都需要看,收藏了什么、买了什么,上新了什么,跟行业比较、后台数据化产品都可以看到,所以店铺如果避开生意参谋没法做生意,它就是你的航海的雷达,就是你去打仗的作战智慧系统。当数据变成这样一套体系,整个全方位就比其他商业体系多了一个维度。

台湾的郭台铭到阿里来访问,过去马云跟我讲阿里巴巴要颠覆我们传统的制造企业我不相信,这次来的以后发现不得了特别,他们在用云计算、大数据,小企业用大数据武装起来,四肢非常快的发达,行动非常大,又有超级大脑在支持他们,我们现在不用数据的传统企业要完蛋了,他意识到了,就是数据化以后支持小企业的创新,带来非常大的作用。

金融方面,就是蚂蚁金服小贷,这个小贷的做法也很简单,就是用一个评分体系做好模型跑你的商家账户,跑完以后何以筛出来可以授信的企业,然后对他们授信,授信完以后就跑一段时间的业务看坏账率是怎么样,坏账率很高就把标准调高一点,坏账率低就降低一点,这是传统银行做不了,传统银行一定要抵押、业务报表,今天用数据做信用的筛选可以帮大他们,累计有400多万家企业用我们的贷款。

现在除了商业上的应用以外,我们在政府治理上也做了一些使用,在打假、信用、气象、交通、城市建设方面都做了很多。

比如说用大数据打假,现在讲淘宝上的假货多,用地图看发现用户投诉、媒体的报道、政府部门给过来的一些信息,我们把它组合成一个产品出来,这个产品就可以绘制这么一张假货地图,假货地图发布以后也引起各个地方政府,颜色深都是产业专业市场多的地方,都是发售假货了,他们说是阿里巴巴的假货,不看是那里的假货,我们把这些假货线索给当地公安部门、工商部门让他们去打假,把源头断掉。所以打假是很有意思的使用。

除了政府的应用以外还有在研究上的应用,阿里研究院也做了互联网经济系列指数,这个系列指数有销售威权、销售旌旗、消费者信息指数、CPI指数等做了很多,这个指数的做法背后试图利用这些商业上的数据进行信息脱敏之后做宏观经济、中观经济,然后给国家决策做参考。比如说电商消费威权指数,支持政府做监督,做了以后是什么样的情况?我们考虑消费者网络维权是买家和卖家产生纠纷,要看行为,有的是自行和解,重的还有上法院的,各种各样的情况。看纠纷的数量,区域处理的方式,最后把积分加权出来就是一个指数,进一步的监测会发现它在波动,这个波动不同的月份和情况可以看到大家对整个平台上的消费维权的状态进行了分析,对我们平台治理是一个参考,我们可以看到这个阶段好了怎么样,不好怎么样,通过背后权重的指标找原因,高峰点基本上是春节的时候,春节基本上快递都放假了,那时候服务是最不好的,投诉是最多的。还有一些时间比如说3.15投诉最多,在其他的时间也有。

“阿里巴巴最强大的不是拥有大数据,而是数据处理、数据分析和使用能力”

就给大家做这些分析,这些报告我觉得在呼应王老师这本书,作为一个实践的案例。我们的思考方式今天讲大数据已经有点过时,讲数据驱动是最好的。阿里巴巴不是拥有大数据,阿里巴巴最强大的是数据处理、数据分析和使用能力。像我刚才讲真的有这样的思考方式,用这种思考方式跟国有企业去合作,用这种思想讲问题都带来这样的感觉。商业上的应用中小企业也是一样的,建立一个很重要的思考方式,数据是不是你竞争要素,是不是你的生产资料,数据会不会变成比对手高维度的东西,很多看不到,做转型、分析、咨询的公司看不到,现在麦肯锡等大量的公司会找阿里进行合作,为什么?因为他们的方法是统计学的盲人,抽5000个样本进行分析。我的篮子是十万个样本,而且是动态,基本上按照小时,甚至分钟来监测,动态分析拿500万大的SKU,拿头部的商家来铆定盯准看动态的数据,你看了是很模糊,但是当样本到一定程度上亿,反而比你放5000样本要准得多。这就是一种新的方法的思考。

阿里研究院有一个观点,弄调查表证明我的观点是对的,你就是个人经验,但是数据洞察出来好多不是你的经验,我们洞察出来和我们过去想的根本不是一回事,差距非常大,数据关联和过去完全想象不同。我的观点是要相信数据,相信数据背后的逻辑,但是关键你有没有洞察能力,数据思维我觉得极其重要的一点必须要把数据整个的思考方式用全新的思考方式构建,这个构建方式就是互联网今天所具备的分布式计算、包交换、开放、透明、互联,这些思想,而且不要求精准,大概模糊一点,叫测试版,反而是准的。谢谢,谢谢各位!

[人物介绍]:

高红冰   原国务院信息办政策法规组处长、信息产业部信息化推进司处长,负责信息化战略规划、政策法规的起草制订,及国家信息化指标的制订工作。 2000年,创办北京互联通网络科技有限公司,该公司成为两岸三地最大的IDC和VPN网络服务商之一。 2006年,创办并任蚂蚁互动。

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